הקדמה
Claude.AI מבית Anthropic הוא מודל LLM לג’נרוט טקסט.
אותה חברה שהגתה את מודל ה - MCP המאפשר לכלי AI שימוש בכלים חיצוניים.
עד לכתיבת הפוסט עבדתי בעיקר עם כלים כמו CoPilot ו-OpenAI ChatGPT.
הכלים האלו הספיקו אבל למה לעבור לכלי אחר?
הסיבה הראשונה היא שזה מאפשר עבודה בטרמינל.
המושג החדש מתייחס ל-TUI - Terminal User Interface.
הסיבה השנייה שהם היוצרים הרשמיים של מודל ה-MCP.
לקלוד קוד יש מודל הנקרא Skills המאפשר לו לבצע דברים חיצוניים.
הסיבה השלישית היא כי מצאתי שמודלי ה-OpenAI לא היו יציבים מספיק וגנ’רוט הקוד למרות שהיה מספק, לא היה חזק.
לכן רציתי לתת לאנטרופיק צ’אנס.
אז מה למדתי?
5 דברים שלמדתי על החצי שעה הראשונה עם השימוש בקלוד קוד
1 - השימוש באתר הייתה חוויה לא טובה
חווית ה-Onboarding שזה בעצם כניסה למוצר לא הייתה טובה.
נאלצתי לשוב על התהליך שוב ושוב כאשר בצעד האחרון הוא היה נתקע.
2 - מוצרי הדסקטופ שלהם עם שם זהה
אם תתקינו Claude.AI ו-Claude Code הם יבואו עם אותו שם: Claude.
ולכן אם תתקינו את הכלי Claude.AI בתור כלי ראשון אתם לא תוכלו לפתוח את קלוד-קוד.
זה מאוד חשוב למי שרוצה ללמוד לדעת לתכנת.
3 - יש הרבה מה לקנפג וללמוד על הכלי
הכלי מגיע עם הרבה פקודות והרבה קונפיגורציות.
ניתן לראות קונטקס, ניתן לראות את הזיכרון, איזה מודל להשתמש, איך לייצר את קובץ ההתחלה, פלאגינים, שרתי MCP ועוד.
לא את הכל אפשר ללמוד בשעה הראשונה ואפילו ביום הראשון.
4 - בלי הגדרות הוא מייצר קוד… לא משהו
הקוד אכן עובד אבל בשבילי הוא עשה טעות עיצוב מאוד נאיבית, לייצר Manager…
זה לא מראה שהוא רע, אלה מראה שצריך להכווין אותו לחוקים ברורים לעיצוב קוד ומחלקות, איזה ארכיטקטורה נכונה במיוחד כאשר זה קוד שנניח בונה אינפרא כמו שרתים ו-Serverless בענן.
5 - הרבה יותר קל לו להתברג לקוד קיים
קוד קיים נותן לקלוד-קוד קונטקס שלא צריך להסביר לו ב-100 קבצי Markdown כדי שיידע מה לייצר ואיך.
הקוד הקיים נותן לו גבולות גזרה, לאן להוסיף, מה להוסיף ואיך להגדיר.
בשימוש בקוד-קלוד הצלחתי לייצר את מה שרציתי ב-10 דקות במקום שעה-שעתיים מה שהיה לוקח לי.
הוא מאוד עוזר עם -boilerplate, במקרה שלי זה לייצר מחלקות לגראפיקה ודברים פשוטים כמו כפתורים, תמונות וכדו’…
6 - טיפ בונוס - לבקש ממנו לוותר על דקדוק בשביל לקצר את הפלט
בתחילת Claude.md נתתי לו הוראה ברורה - תייצר לי פלט קצר ותוותר על דקדוק.
זה הפך את הכלי לפשוט, המשפטים שלו פשוטים וכך גם אני מנסה לצמצם את האינטרקציה מולו.
כל משפט צריך להכיל את מירב התיאור, אפשר להימנע מבבקשה ותודה ולהתמקד רק במה שחשוב.
אז מה למדתי?
לדעתי קלוד-קוד הוא כלי יותר עוצמתי ממה שהכרתי עד כה והתנסתי גם ב-Cursor ו-Windsurf.
העבודה שלו בטרמינל הופכת אותו לנוחה למתכנתים שרגילים לחיות בטרמינל.
הפיצ’רים שלו חזקים במיוחד משהו שלא הזכרתי, ה-Sub agents.
חסרון אל מול ה-ChatGPT שה-Chat יכול גם לייצר תמונות.
אולם אני כן רציתי את הפיצ’רים של הקוד ולכן זה היה חשוב לי להתנסות בו.
תודה על הקריאה!
מאמר זה נכתב על ידי בן אדם.
